Нужны списки вопросов каждого видео с ответами на тесты Интуит, читайте статью "Что дает регистрация на сайте".

РЕФЕРАТЫ, КУРСОВЫЕ, ДИПЛОМНЫЕ - профессионально и качественно, точно в срок, исполнение согласно требований вашего ВУЗА, антиплагиат, гарантийное обслуживание и сопровождение до защиты.

Узнать срок написания и примерную цену работы ... 

Прикладная статистика, intuit бесплатные ответы дистанционных курсов Интуит

  1. Вопрос: "Размножение выборок" - это
  2. Вопрос: Cистема множеств называется кольцом, если
  3. Вопрос: Cочетание "критерий типа Колмогорова-Смирнова" используется для обозначения критериев, основанных на использовании
  4. Вопрос: Cтатистический относительный показатель, характеризующий соотношение во времени или в пространстве социально-экономических явлений, - это
  5. Вопрос: D[7X]=
  6. Вопрос: F(X) - функция распределения случайной величины X. ТогдаP(a < X < b)
  7. Вопрос: M(25)=
  8. Вопрос: X - случайная величина.M(25X)=
  9. Вопрос: X - случайная величина.M(X-M(X)))=
  10. Вопрос: X и Y - независимые случайные величины,M(X)=3, M(Y)=6. Тогда M(XY)=
  11. Вопрос: Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан
  12. Вопрос: Асимптотику Колмогорова можно назвать асимптотикой
  13. Вопрос: Базой методов статистических испытаний являются
  14. Вопрос: Биномиальная модель выборки применяется для описания ответов на
  15. Вопрос: Биномиальные распределения образуют
  16. Вопрос: Бутстреп был предложен
  17. Вопрос: Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
  18. Вопрос: В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается
  19. Вопрос: В анализе устойчивости математической модели рассогласование модельных и экспериментальных данных следует интерпретировать как
  20. Вопрос: В анкетировании респонденты - это
  21. Вопрос: В бутстрепе используется
  22. Вопрос: В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность
  23. Вопрос: В идеальном случае создание и использование модели происходит в соответствии с известной триадой
  24. Вопрос: В качестве средних величин для данных, измеренных в порядковой шкале, рекомендуется использовать порядковые статистика, например
  25. Вопрос: В классической математической статистике элементы выборки - это
  26. Вопрос: В методе складного ножа используется
  27. Вопрос: В модели выбросов, в которой исходная выборка "засоряется" малым числом "выбросов", имеющих принципиально иное распределение, известной считается
  28. Вопрос: В модели парных сравнений Брэдли-Терри используется функция
  29. Вопрос: В модели парных сравнений Терстоуна-Мостеллера используется функция
  30. Вопрос: В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации
  31. Вопрос: В настоящее время для генерации псевдослучайных чисел используют
  32. Вопрос: В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется
  33. Вопрос: В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно
  34. Вопрос: В общем случае при увеличении издержек
  35. Вопрос: В общем случае при увеличении цены на продукцию
  36. Вопрос: В соответствии с центральной предельной теоремой выборочное среднее арифметическое является
  37. Вопрос: В статистике интервальных данных рациональный объем выборки - это такой объем
  38. Вопрос: В статистике парных сравнений для проверки адекватности модели Терстоуна-Мостеллера используются статистики типа
  39. Вопрос: В формулировке закона больших чисел в форме Чебышева для исследуемых случайных величин предполагается
  40. Вопрос: Верно, что
  41. Вопрос: Верно, что в пространствах объектов нечисловой природы
  42. Вопрос: Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений
  43. Вопрос: Верно, что критерий хи-квадрат
  44. Вопрос: Верно, что толерантность
  45. Вопрос: Верно,что результаты измерений значений альтернативного признака - это
  46. Вопрос: Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это
  47. Вопрос: ВНП =
  48. Вопрос: Вопросы анкеты, в ответе на которые респондента просят изложить свое мнение в свободной форме, назваются
  49. Вопрос: Вопросы анкеты, ответы на которые респондент может выбирать лишь из сформулированных составителями, называются
  50. Вопрос: Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется
  51. Вопрос: Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии
  52. Вопрос: Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 50. Тогда для вероятности p=0,95 верхняя граница для дисперсии
  53. Вопрос: Выборочная дисперсия равна 600, четвертый выборочный момент 1700000, объем выборки 100. Тогда для вероятности p=0,95 нижняя граница для дисперсии
  54. Вопрос: Выборочная медиана может выступать оценкой
  55. Вопрос: Выборочное среднее квадратическое отклонение - это
  56. Вопрос: Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель
  57. Вопрос: Государственный комитет по статистике ранее назывался
  58. Вопрос: Дана выборка 1; 2; 2; 3; 4; 5. Ранг элементов со значениями "2" равен
  59. Вопрос: Дана выборка 5; 6; 1; 2; 7; 8; 3; 10; 15. Медиана равна
  60. Вопрос: Дана выборка 7; 2; 2; 5; 4; 3; 1. Ранг элемента со значением "3" равен
  61. Вопрос: Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда верхняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
  62. Вопрос: Дана выборка: 1; 12; 7; 6; 8; 9; 10; 20; 22; 3; 25. Тогда нижняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна
  63. Вопрос: Дисконтирование позволяет учесть
  64. Вопрос: Дисперсией случайной величины X называется
  65. Вопрос: Дисперсионный анализ используется для
  66. Вопрос: Дисперсия - это
  67. Вопрос: Дисперсия может выступать
  68. Вопрос: Дисперсия нормированной случайной величины равна
  69. Вопрос: Для определения границ допустимых колебаний одного или фиксированного числа параметров используется
  70. Вопрос: Для оценки параметров системы одновременных уравнений в целом используется
  71. Вопрос: Для оценки результатов влияния описывающих ситуацию факторов на итоговые показатели и друг на друга используется метод
  72. Вопрос: Для оценки функции Кобба-Дугласа методом наименьших квадратов необходимо
  73. Вопрос: Для перехода от зависимости y=1/(a+bx) к линейной необходимо осуществить замену
  74. Вопрос: Для перехода от зависимости y=a+b/x к линейной необходимо осуществить замену
  75. Вопрос: Для порядковой шкалы допустимы
  76. Вопрос: Для проверки однородности двух выборок при отсутствии предположения о равенстве дисперсий используется критерий
  77. Вопрос: Для сравнения критериев используется подход,основанный на
  78. Вопрос: Доверительный интервал для дисперсии имеет вид [9;16]. Тогда доверительный интервал для среднеквадратического отклонения
  79. Вопрос: Достоверное событие - это
  80. Вопрос: Если "размножение выборок" осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
  81. Вопрос: Если F_n обозначает совместную функцию распределения k-мерного случайного вектора (X_n^{(1)},...,X_n^{(k)}), n=1,2,... и F_{\lambda n} - функция распределения линейной комбинации \lambda_1X_n^{(1)}+\lambda_2X_n^{(2)}+...+\lambda_k X_n^{(k)}, то необходимое и достаточное условие для сходимости F_n к некоторой k-мерной функции распределения F состоит в том, что ...
  82. Вопрос: Если X и Y - независимые случайные величины, то величины X^3 и 5Y-17
  83. Вопрос: Если x_{i}, i=1,...,n и y_{i}, i=1,...,n - выборки, однородность которых необходимо проверить на основе модели связанных выборок, то
  84. Вопрос: Если x_{i}, i=1,...,n и y_{i}, i=1,...,n - объемы продаж одного и того же товара до и после рекламного воздействия, то для проверки наличия эффекта рекламы необходимо использовать модель
  85. Вопрос: Если бинарные отношения задаются матрицами, то расстояние Кемени между отношениями равно
  86. Вопрос: Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
  87. Вопрос: Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
  88. Вопрос: Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется
  89. Вопрос: Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то
  90. Вопрос: Если носителем нечеткого множества А является конечная совокупность действительных чисел {x_1, x_2, ..., x_n}, а под средним значением нечеткого множества иногда понимают число M(A)=\frac{\sum\limits_{i=1}^nx_i\mu_A(x_i)}{\sum\limits_{i=1}^n***}, где \mu_A(x_i) - функция принадлежности нечеткого множества, то на месте *** должно стоять
  91. Вопрос: Если обе точки евклидова пространства сдвинуть на один и тот же вектор, то расстояние между ними
  92. Вопрос: Если оптимизация проводится по бесконечному множеству, то оптимум
  93. Вопрос: Если оптимизация проводится по конечному множеству, то оптимум
  94. Вопрос: Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции
  95. Вопрос: Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
  96. Вопрос: Если расстоянием между кластерами называется минимальное из расстояний между парами объектов, один из которых входит в первый кластер, а другой - во второй, то это расстояние
  97. Вопрос: Если события А и В независимы, то
  98. Вопрос: Задача распознавания образов без учителя решается в рамках
  99. Вопрос: Задача распознавания образов с учителем решается в рамках
  100. Вопрос: Законы больших чисел позволяют описать поведение
  101. Вопрос: Заполните пропуски в утверждении: "для эффективной работы специалиста по методу ЖОК желательно, чтобы общее число факторов не превышало ***, число непосредственных взаимосвязей - ***"
  102. Вопрос: Значение случайной величины, для которого функция распределения принимает значение p или имеет место "скачок" со значения меньше p до значения больше p,- это
  103. Вопрос: Значение случайной величины, соответствующее локальному максимуму плотности вероятности для непрерывной случайной величины или локальному максимуму вероятности для дискретной случайной величины, - это
  104. Вопрос: Из 500 юношей 200 любят "Сникерс", а из 750 девушек - 375. Различаются ли мужчины и женщины по любви к "Сникерсу"
  105. Вопрос: Из 500 юношей 200 любят "Сникерс", а из 750 девушек - 375. Значение статистического критерия для проверки гипотезы о равенстве вероятностей равно
  106. Вопрос: Из всех средних по Коши допустимыми средними в порядковой шкале являются
  107. Вопрос: Из нижеперечисленных критериев для проверки симметрии функции распределения относительно 0 используется критерий
  108. Вопрос: Известны определения асимптотической относительной эффективности по
  109. Вопрос: Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования
  110. Вопрос: Исходная информация для реализации метода ЖОК
  111. Вопрос: К высоким статистическим технологиям относятся
  112. Вопрос: К классическим статистическим технологиям относятся использование
  113. Вопрос: К методам снижения размерности признакового пространства относятся
  114. Вопрос: К непараметрическим критериям проверки однородности двух независимых выборок относятся критерии
  115. Вопрос: К состоятельным критериям согласия относятся критерии
  116. Вопрос: К статистическим данным нечислового типа относятся
  117. Вопрос: К трансфертным платежам относятся
  118. Вопрос: Колмогоров и Смирнов разработали
  119. Вопрос: Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это
  120. Вопрос: Коэффициент эластичности спроса по цене, равный 2, показывает, что при изменении цены на 1 процент спрос
  121. Вопрос: Кривая спроса, в соответствии с экономической теорией
  122. Вопрос: Критерий Лемана-Розенблатта используется для проверки однородности
  123. Вопрос: Критериями проверки согласия функции распределения выборки с функцией распределения F(x) являются
  124. Вопрос: Логарифмическая функция правдоподобия для выборки из нормального распределения объемом n имеет вид
  125. Вопрос: Математико-статистической моделью компьютерной системы ЖОК являются системы
  126. Вопрос: Математическое ожидание центрированной случайной величины равно
  127. Вопрос: Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для
  128. Вопрос: Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает
  129. Вопрос: Медиана - это квантиль порядка
  130. Вопрос: Медиана Кемени
  131. Вопрос: Метод Монте-Карло- это
  132. Вопрос: Метод парных сравнений был введен
  133. Вопрос: Метрика Хаусдорфа - это одно из расстояний между
  134. Вопрос: Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, - это суть
  135. Вопрос: Модели управления запасами рассматриваются в рамках
  136. Вопрос: Модель засорения Тьюки-Хубера нацелена на борьбу с
  137. Вопрос: Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
  138. Вопрос: На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
  139. Вопрос: На первом шагу агломеративных алгоритмов кластерного анализа
  140. Вопрос: На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
  141. Вопрос: На плоскости заданы две точки: А (7;2) и B(3;5).Тогда евклидово расстояние между ними равно
  142. Вопрос: На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
  143. Вопрос: Наиболее известный "принцип инвариантности" - это
  144. Вопрос: Невозможное событие - это
  145. Вопрос: Недостаток физических датчиков случайных чисел заключается в
  146. Вопрос: Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как
  147. Вопрос: Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа трапеция, задаваемый числами 0; 2; 3; 5. Это означает, что значение функции принадлежности для 2,5 равно
  148. Вопрос: Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа треугольник, задаваемый числами 0; 2; 3. Это означает, что значение функции принадлежности для 2 равно
  149. Вопрос: Нечеткое множество А имеет функцию принадежности типа треугольник, задаваемый числами 0; 2; 3. Это означает, что значение функции принадлежности для 1,6 равно
  150. Вопрос: Нечеткое подмножество А множества В характеризуется
  151. Вопрос: Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов - это
  152. Вопрос: Номера букв в алфавите измерены в
  153. Вопрос: Номинальная шкала задается группой всех
  154. Вопрос: Нормальное распределение относится к
  155. Вопрос: Область в пространстве параметров, в которую с заданной вероятностью входит неизвестное значение оцениваемого параметра распределения, называется
  156. Вопрос: Объем первой и второй выборок равен 100. Оценка математического ожидания первой выборки равна 6, второй - равна 5. Выборочная дисперсия первой выборки равна 4, второй - равна 5. Тогда значение статистики Крамера-Уэлча равно
  157. Вопрос: Одна математическая модель может применяться для решения
  158. Вопрос: Однозначно определенный способ проверки статистических гипотез называется
  159. Вопрос: ОМП для дисперсии является
  160. Вопрос: ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
  161. Вопрос: ОМП для математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является
  162. Вопрос: Оптимальной оценкой математического ожидания случайной величины, распределенной по закону Лапласа, является
  163. Вопрос: Основная цель производственной и торговой деятельности - это
  164. Вопрос: Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача
  165. Вопрос: Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию - это
  166. Вопрос: Оценивание параметров производственной функции для конкретной страны/отрасли/предприятия относится к задачам
  167. Вопрос: Оценивание параметров функции спроса на конкретный товар относится к задачам
  168. Вопрос: Оценивание центра распределения случайного бинарного отношения проводят с помощью
  169. Вопрос: Оценка математического ожидания \overline{X} = 20, выборочная дисперсия s_0^2 = 125, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 22,94. Тогда объем выборки равен
  170. Вопрос: Оценка математического ожидания \overline{X} = 50, выборочная дисперсия s_0^2 = 625, объем выборки n = 100. Тогда 95%-ный доверительный интервал для математического ожидания
  171. Вопрос: Оценка математического ожидания \overline{X} = 50, объем выборки n = 100, верхняя 95%-ная граница для математического ожидания равна 52,94. Тогда выборочная дисперсия равна
  172. Вопрос: Оценка математического ожидания равна 5, выборочная дисперсия равна 625. Тогда выборочный коэффициент вариации равен
  173. Вопрос: Ошибка второго рода состоит в том, что
  174. Вопрос: Параметрами нормального распределения являются
  175. Вопрос: Первоначальное изучение влияния на модель малого изменения одного параметра обычно называют
  176. Вопрос: Периодограмма - это
  177. Вопрос: Плата за депозит равна 50 процентам. Это означает, что 3 рубля, обещанные через год, равноценны
  178. Вопрос: Плотность k-мерной нормально распределенной случайной величины u имеет вид
  179. Вопрос: Плотность вероятности - это
  180. Вопрос: Погрешности, вызванные неточностью измерения исходных данных, называют
  181. Вопрос: Подлежащая проверке гипотеза называется
  182. Вопрос: Подход на основе асимптотической относительной эффективности используется для
  183. Вопрос: Полное сепарабельное метрическое пространство называется
  184. Вопрос: Понятие "порога чувствительности" используется при построении модели парных сравнений
  185. Вопрос: Понятие сходимости распределений случайных элементов в произвольном пространстве формализуется с помощью
  186. Вопрос: Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие
  187. Вопрос: Порядковая шкала задается группой всех
  188. Вопрос: Последовательность испытаний Бернулли с, вообще говоря, различными вероятностями успеха - это
  189. Вопрос: Потенциального покупателя обычно интересует
  190. Вопрос: Предположим, что t объектов сравниваются попарно. Тогда всего возможных пар для сравнения имеется
  191. Вопрос: Предположим, что событие В может осуществиться с одним и только с одним из k попарно несовместных событий A_1, A_2,..., A_k. Тогда P(B)=\sum_{j=1}^kP(A_j)P(B|A_j) - это формула
  192. Вопрос: Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель
  193. Вопрос: Преимущество закрытых вопросов перед вопросами других типов состоит в том, что
  194. Вопрос: При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема
  195. Вопрос: При изучении предпочтений потребителей решение вопроса о том, различаются ли мнения двух групп потребителей, сводится к
  196. Вопрос: При использовании вероятностных моделей расстояние между случайными нечеткими множествами является величиной
  197. Вопрос: При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге
  198. Вопрос: При исследовании периодической составляющей временного ряда в качестве оценки периода можно взять
  199. Вопрос: При математической формализации задачи сравнения мнений двух различных групп потребителей мнения потребителей в каждой группе обычно моделируются как
  200. Вопрос: При нарушении условия нормальности использовать для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерий Стьюдента
  201. Вопрос: При оценке и сравнении инвестиционных проектов используются
  202. Вопрос: При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили
  203. Вопрос: При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
  204. Вопрос: При расчете коэффициента корреляции для учета того, что данные имеют лишь ограниченное число значащих цифр, используются
  205. Вопрос: При росте объема выборки квантили распределения Стьюдента стремятся к соответствующим квантилям
  206. Вопрос: При росте объемов выборок распределение статистик Крамера-Уэлча сходится к
  207. Вопрос: При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
  208. Вопрос: При справедливости гипотезы нормальности для проверки однородности математических ожиданий используется критерий
  209. Вопрос: При уменьшении цен на продукцию в общем случае спрос на нее
  210. Вопрос: Принцип уравнивания погрешностей состоит в том, что погрешности различной природы должны
  211. Вопрос: Произведение двух интервальных чисел [10; 20]*[2;5] равна
  212. Вопрос: Пусть исходные данные - это совокупность независимых одинаково распределенных случайных величин с одной и той же функцией распределения F(x). H(x) - функция распределения засоряющей совокупности. Тогда модель F(x)=(1-\varepsilon)F_0(x)+\varepsilon H(x) - это модель
  213. Вопрос: Разбиение пространства С - это такой набор подмножеств этого пространства, что
  214. Вопрос: Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой - это
  215. Вопрос: Разделение налогового бремени между производителем и потребителем означает, что
  216. Вопрос: Разность двух интервальных чисел [10; 20]-[2;5] равна
  217. Вопрос: Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, - это
  218. Вопрос: Распределение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона с ростом объема выборок приближается к
  219. Вопрос: Рассматриваются два нечетких множества А и С. Если для любого x из носителя A функции принадлежности множеств A и C таковы, что \mu_C(x) = \mu A(y) при x = \alpha y + \beta, то
  220. Вопрос: Расстояние между множествами А и B задается как a(A,B)=\mu(A\Delta B), где \Delta - это символ
  221. Вопрос: Рассчитанный по рангам линейный коэффициент корреляции - это коэффициент
  222. Вопрос: Расходы государства =
  223. Вопрос: Результатом первой итерации при решении системы уравнений максимального правдоподобия по методу Ньютона-Рафсона будут
  224. Вопрос: Робастные оценки - это оценки
  225. Вопрос: Робастные оценки Тьюки-Хубера являются частными случаями оценок
  226. Вопрос: С общей точки зрения модель - это
  227. Вопрос: Свойство выборочной совокупности, состоящее в близости её характеристик к соответствующим характеристикам генеральной совокупности, из которой она отобрана, называется
  228. Вопрос: Свойство модели, заключающееся в незначительном изменении результатов при незначительном изменении начальных условий, называется
  229. Вопрос: Синонимами термина "ранжирование" являются термины
  230. Вопрос: Синонимом термина "бернуллиевский вектор" является термин
  231. Вопрос: Случайная величина распределена равномерно на отрезке [1; 11]. Ее математическое ожидание равно
  232. Вопрос: Случайная величина распределена равномерно на отрезке [2; 14]. Ее дисперсия равна
  233. Вопрос: Случайные величины, определенные по результатам различных испытаний в схеме независимых испытаний
  234. Вопрос: События А и В независимы, если
  235. Вопрос: Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) - это
  236. Вопрос: Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе
  237. Вопрос: Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
  238. Вопрос: Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m и дисперсиями D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n, то для любого действительного числа xсуществует предел \lim_{n\rightarrow\infty}P \left( \frac{X_1+X_2+...+X_n - ***}{\sigma\sqrt{n}}lt; x \right) =\Phi(x) где \Phi(x)- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
  239. Вопрос: Согласно центральной предельной теореме для одинаково распределенных слагаемых, если X_1,X_2,...,X_n - независимые одинаково распределенные случайные величины с математическими ожиданиями M(X_i)=m и дисперсиями D(X_i)=\sigma^2, i=1,2,...,n, то для любого действительного числа xсуществует предел \lim_{n\rightarrow\infty}P \left( \frac{*** - nm}{\sigma\sqrt{n}} lt; x \right) =\Phi(x) где \Phi(x)- функция стандартного нормального распределения. На месте *** должно быть
  240. Вопрос: Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к
  241. Вопрос: Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, - это
  242. Вопрос: Сопоставление результатов обработки деталей двумя способами сводится к
  243. Вопрос: Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является
  244. Вопрос: Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из
  245. Вопрос: Спирмен и Кендалл разработали
  246. Вопрос: Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется
  247. Вопрос: Сравнивать выборки на основе среднего арифметического для данных, измеренных в порядковой шкале
  248. Вопрос: Среднее арифметическое является оптимальной оценкой математического ожидания
  249. Вопрос: Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
  250. Вопрос: Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой
  251. Вопрос: Статистический анализ конкретных экономических данных проводится в рамках
  252. Вопрос: Сумма двух интервальных чисел [10; 20]+[2;5] равна
  253. Вопрос: Температура по Кельвину измеряется в
  254. Вопрос: Температура по Цельсию измеряется в
  255. Вопрос: Теоретическим обоснованием перехода к пределу по двум параметрам выступает
  256. Вопрос: Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается
  257. Вопрос: Теорию вероятностей обычно используется при изучении
  258. Вопрос: Теорию робастности развивали такие ученые, как
  259. Вопрос: Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из
  260. Вопрос: Точечной оценкой для медианы является
  261. Вопрос: Уровень значимости - это
  262. Вопрос: Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это
  263. Вопрос: Формула A\Delta B=(A\setminus B)\bigcup(B\setminus A) задает
  264. Вопрос: Функция d(x,y)= \left( \sum_{j=1}^k (x(j)-y(j))^2 \right)^{1/2} задает между векторами x=(x(1), x(2), ..., x(k)) и y=(y(1), y(2), ..., y(k))
  265. Вопрос: Функция d(x,y)=\sum_{j=1}^k|x(j)-y(j)| задает между векторами x=(x(1), x(2), ..., x(k)) и y=(y(1), y(2), ..., y(k))
  266. Вопрос: Функция правдоподобия - это
  267. Вопрос: Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки
  268. Вопрос: Функция принадежности нечеткого множества имеет вид ступеньки на [5; 10]. Это означает, что значение функции принадлежности для 7,5 равно
  269. Вопрос: Функция распределения дискретной случайной величины
  270. Вопрос: Функция распределения непрерывной случайной величины
  271. Вопрос: Функция, выступающая в роли расстоянии между объектами, должна удовлетворять условиям
  272. Вопрос: Функция, определяющая вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута, - это
  273. Вопрос: Центральная предельная теорема для одинаково распределенных слагаемых известна также под названием теоремы
  274. Вопрос: Центральная предельная теорема для разнораспределенных слагаемых известна также под названием теоремы
  275. Вопрос: Частное двух интервальных чисел [10; 20]/[2;5] равна
  276. Вопрос: Чистый доход домохозяйств =
  277. Вопрос: Шкала интервалов задается группой всех
  278. Вопрос: Шкалы качественных признаков - это
  279. Вопрос: Экспертный опрос проводился по методу парных сравнений. Для поиска группового мнения используется
  280. Вопрос: Экспоненциальное распределение относится к
  281. Вопрос: Ядерные оценки плотности типа Парзена-Розенблатта являются
Сдал экзамен сам, помоги сдать другому – лайкни …